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Boaz Nadler Weizmann ForexProf. Boaz Nadler Bem-vindo ao meu site Meus principais interesses de pesquisa sao estatisticas matematicas, aprendizado de maquina estatistica, matematica aplicada em geral e aplicacoes em varios dominios cientificos, incluindo otica, processamento de imagem e sinal. Estudos no Instituto Weizmann estao em ingles, e temos estudantes israelenses e estrangeiros. Atualmente, estou procurando estudantes e pos-doc com excelentes conhecimentos matematicos e habilidades basicas de codificacao (por exemplo, Matlab R). Para mais informacoes, para os dois candidatos de phdpost-doc, veja o site da escola de pos-graduacao de Feinberg. Se voce e um estudante de graduacao interessado no estagio de verao, procure programas de graduacao aqui, Ohad Shamir e eu coorganizamos o seminario de Ensino e Estatistica de Maquinas, Qua. As 11h15. Aqui esta o endereco Ical para adicionar ao seu calendario do google (adicione url): Prof. Boaz Nadler Faculdade de Matematica e Ciencia da Computacao Jacob Ziskind Building Room 226 Atualizado em: 13 de fevereiro de 2017 Atualizado em: 13 de fevereiro de 2017BOAZ NADLER - Weizmann Institute Uma introducao a difusao Mapas, Aplicacoes para Clusterizacao Espectral, Manifold Learning, e mais Em muitos campos cientificos, e necessario analisar dados de alta dimensao. Um pressuposto comum e que, apesar de serem de alta dimensao, os dados possuem uma estrutura subjacente simples. Se os dados assumirem residir em um subespaco linear de baixa dimensao, isso leva ao metodo de analise de componente principal popular (PCA). Nesta conversa, apresentaremos uma introducao aos mapas de difusao - uma estrutura para analisar dados que tem uma estrutura intrinseca de baixa dimensao, mas possivelmente nao linear, seja ele multiplo ou uma uniao de clusters, ou mesmo nao-euclidiana Dados codificados como um grafico. Vamos apresentar relacoes e conexoes para varios algoritmos populares na aprendizagem por maquina, bem como algumas limitacoes desta abordagem global.